目录
1. 基本概念
2. 概率
2.1 概念
2.2 计算
2.3 概率空间
3. 韦恩图
4.对立事件
5. 互斥事件和相交事件
5.1 互斥事件
5.2 相交事件
6. 交集 - 与 并集 - 或
6.1 交集 - 与
6.2 并集 - 或
7. 条件概率
8. 概率树
9. 全概率公式
10. 贝叶斯定理
11.独立事件
1. 基本概念
概率：描述事件发生可能性的度量，通常用于量化事件发生的可能性大小。在统计学和概率论中，概率被定义为某个事件发生的可能性，它通常取值在0到1之间。
事件：有概率可言的任何事情。
穷举事件：P(a)+P(b)=1：穷举事件的概率之和等于1
交集 - 与
并集 - 或
全概率公式 ：
贝叶斯定理 ：
独立事件：如果事件 A 的发生与事件 B 的发生没有关联，那么这两个事件就是独立的。
2. 概率
2.1 概念
概率是描述事件发生可能性的度量，通常用于量化事件发生的可能性大小。在统计学和概率论中，概率被定义为某个事件发生的可能性，它通常取值在0到1之间，其中0表示不可能发生，1表示一定发生。
事件：统计学用“事件”一词表示有概率可言的任何事情，换句话说，事件就是人们能指出其发生可能性的任何事情。 概率的量度尺度是0-1。如果某件事不可能发生，则其概率为0;如果某件事肯定会发生，则其概率为1。大多数时候，所面对的都是介于0和1之间的概率。
概率只是对事件发生可能性的一种表达，概率并非担保。概率仅仅指出长期趋势。 无论事件多么不可能发生，只要不是完全不可能发生，该事件就仍然可能发生。
2.2 计算
2.3 概率空间
概率空间（Probability Space）是概率论中描述随机试验的数学结构，由三个要素组成：样本空间、事件和概率度量。
样本空间（Sample Space）：样本空间是随机试验的所有可能结果的集合，通常用 �S 表示。样本空间中的每个元素都是一个基本事件（Elementary Event），表示随机试验的一个可能结果。
事件（Event）：事件是样本空间的子集，表示随机试验中可能发生的某些结果的集合。事件可以是单个结果，也可以是多个结果的组合。通常用 A、B 等字母